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data scientist en freelance
Date de disponibilité : 04/02/2018
Référence TEQ : PROF00003533
Publié le 07/01/2018, consulté 356 fois
Expériences professionnelles :
- Ingénieur en intelligence artificielle (de 2015 à ce jour)
- Analyste-programmeur (en 2015)

Etudes :
- Bac + 5, master statistiques (2015)
- Bac + 3, Licence mathématiques appliqués (2013)

Formations :
- Certification SAS base (2015)

Régions :
- Champagne-Ardennes
- Ile-de-France
Compétences informatiques :
- Analyse   
- Excel   
- machine learning   
- POSTGRESQL   
- Powerpoint   
- R   
- SQL   
- Word   
- ANGLAIS
- MYSQL
- PYTHON
- qlikview
- SQL SERVER
- TABLEAU Software
- ARIS
- BI
- BIG DATA
- C
- CEP
- CL
- CLI
- Conception
- CRM
- CTI
- DAT
- Décisionnel
- IMS
- LAN
- Marketing
- ODI
- OPTIM
- REPORTING
- RMAN
- SAS
- SSI
- SSIS
- VBA
- Visio
- WEB
==> Nov.2015 - Aujourd’hui : Data scientist en freelance
- MyCO, Lyon : 9 mois
Assistance à la création d’une coopérative de données : mise en place de la base de données décisionnelle, création du modèle de données, segmentation client et mise en place d’un algorithme de machine learning de recommandation (python).
- Ecriture de la partie statistique de différentes thèses d’exercice :
- Médecine, Dominique P-C., 2018 (soutenance prévue en mars 2018)
- Médecine, Clément S., 2017
- Médecine, Charles G., 2017
- Odontologie, Mélodie S., 2016
- Be4stats, Reims : 2 mois
Assistance à la création d’une start-up dans le domaine du football professionnel, avec la mise en place d’un système de stockage des données d’entrainement. Prototypage d’un algorithme de prévision de blessures (R & Python).
- Weburo, Lyon : 9 mois
Mise en place d’un logiciel de CRM pour intégration des données et suivi des consommations et appels clients. Portage des codes de reporting automatique de SAS vers R et intégration dans le logiciel CRM.

==> Jan.2017 – Aujourd’hui : Enseignant vacataire en master 2 statistiques & big data, université de Reims Champagne-Ardenne, Reims
chargé du module de data science

==> 2014-2015 : Dataminer (stage, 6 mois), Paris
Etudes statistiques diverses pour l’ensemble des partenaires e-commerçants. Mise en place de fonctions SQL pour automatiser les instructions de \"clean\" de la BDD, les calculs et analyses des indicateurs nécessaires pour les reportings quotidiens.
Conception d’une méthode d’optimisation des performances de campagnes marketing, via des algorithmes de Machine Learning afin de cibler les clients les plus appétents (R & SPSS modeler) : 20 à 200% d’augmentation des performances des campagnes.
RETENIR
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